3.2 推荐模型相关

3.2.1 召回

• 介绍双塔模型

• 双塔模型的输出，用双塔embedding做内积+sigmoid和求余弦相似度+sigmoid的区别

• 双塔模型一般怎么做特征

• 双塔模型为什么不直接把两个塔合起来输入一个DNN

3.2.2 排序

• 为什么CTR中目前普遍使用深度学习模型替换树模型

• 为什么要有wide层、FM层，deep层不也有记忆能力吗

• DeepFM与wide&deep的介绍与对比

• 对DeepFM进行优化，有哪些思路

• DeepFM如果过拟合和欠拟合分别如何处理

• 介绍除了FM之外的特征交叉的模型

• 介绍DIN模型，适合的场景

• DIN中如何计算attention

• transformer与DIN的区别和联系

• 介绍下listwise排序模型LambdaRank